Wezen

Link naar..Experimenten zonder categorie (59)
558
559
560
695
702
703
704
719
732
737
738
739
740
741
742
782
791
793
797
799
801
822
823
824
825
826
827
450
451
497
498
499
500
512
513
514
515
524
564
718
720
788
790
792
794
504
505
508
509
519
520
785
786
787
789
795
796
798
800

17 categorien van experimenten

Link naar..Aantal experimenten
Experiment categorie AS4NbAnts7
Experimenten waarbij per omgeving het aantal mieren toeneemt.
Experiment categorie Dyn04Omg120
Dyncoaa experimenten op NL04 in omgeving 1.
Experiment categorie Dyn04Omg219
DynCOAA experimenten op NL04 in omgeving 2.
Experiment categorie DynANL0619
DynCOAA experimenten op NL06 in omgeving 1.
Experiment categorie DynBNL0619
DynCOAA experimenten op NL06 in omgeving 2.
Experiment categorie EXP2AS44
Analoog aan EXPAS4 bestuderen we de werking van een aantal ant system mieren die in de teamomgeving rondlopen om een oplossing op het probleem te zoeken.
Experiment categorie ExpAS1412
We kijken hoe mieren hun plan kunnen trekken in een extreem grote omgeving. Hierbij zijn we halverwege overgeschakeld naar het toelaten van ongeldige (onvolledige) kalenders. Het idee is dat mieren die bijna een goede kalender hebben, ook het gedrag van andere (latere) mieren kunnen beinvloeden.
Experiment categorie EXPAS420
Mieren volgens het Ant System mierenalgoritme in omgeving 1 enkel voor het probleem van 4 ploegen (NL04) Maximaal 100 iteraties. Parameters die variëren zijn alfa (doorwegen feromonen) en beta (doorwegen kost boog) in kansbepaling van boog; globale verdampingsgraad ro; aantal extra feromoondropping voor de allerbeste mier max_elite. Verdere parameters te vinden op de wikipagina EXPAS.
Experiment categorie EXPAS611
Mieren volgens het Ant System mierenalgoritme in omgeving 1 enkel voor het probleem van 6 ploegen. Zelfde opmerkingen als bij EXPAS4 (de wikipagina EXPAS).
Experiment categorie ExpAS86
Experimenten op het NL probleem met 8 ploegen.
Experiment categorie ExpDYN42
DYNCOAA experimenten op het NL probleem met 4 ploegen.
Experiment categorie ExpDYN64
DYNCOAA experimenten op het NL probleem met 6 ploegen.
Experiment categorie ExpGraph2
Dit zijn experimenten waarbij ik feromonen van de grafe verzameld heb. Op ExpGraph kun je zien welke experimenten ze zogezegd over doen :)
Experiment categorie ExpRandom2
Dit zijn mieren die een kalender opstellen zonder dat ze rekening houden met feromonen of de kost van de kalender. Deze resultaten dienen als eenvoudig vergelijkingsmateriaal.
Experiment categorie Iteration100Ants12
De resultaten van 1 iteratie per type grafe en per mierengedrag van 100 mieren. Dit om de verdeling van de resultaten te bekijken, zodat we voor volgende experimenten de eerste iteratie buiten beschouwing kunnen laten.
Experiment categorie NL04ParamA16
Vergelijkende studie van de parameters. Bekijken hoe alfa, beta, evap en elite de performantie van NL04 in omgeving 1 beinvloeden
Experiment categorie NL06AParams15
NL06 in omgeving wedstrijdgrafe. Verschillende parameters.

Experiment categorie NL06AParams

LinkTODOOptimalAverage
566TODO
6 runs
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1.12634697632
567TODO
4 runs
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
1.13729601223
568TODO
1 runs
run 2:
1.17163644183
569TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1.0985413232
570TODO
6 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 7:
1.13660311089
571TODO
3 runs
run 3:
run 4:
run 6:
1.15054476382
572TODO
5 runs
run 1:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1.14111891621
LinkTODOOptimalAverage
573TODO
6 runs
run 1:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1.12585716675
574TODO
3 runs
run 1:
run 6:
run 7:
1.15439156094
575TODO
4 runs
run 2:
run 3:
run 5:
run 7:
1.13788736769
576TODO
0 runs
1.29263015793
577TODO
6 runs
run 1:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1.12682483932
578TODO
3 runs
run 1:
run 2:
run 5:
1.14728932215
579TODO
2 runs
run 1:
run 5:
1.19033283158
LinkTODOOptimalAverage
580TODO
6 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 6:
run 7:
1.13027142618


Experiment categorie NL04ParamA

LinkTODOOptimalAverage
526TODO
15 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
run 8:
run 9:
run 10:
run 11:
run 12:
run 13:
run 14:
run 15:
1.00319800226
528TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1.00072498792
529TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1.00612787406
530TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1
531TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1.00200234758
532TODO
4 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
1.2710108403
LinkTODOOptimalAverage
533TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1
534TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1.07054822896
535TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1.00500586895
536TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1.00160533039
537TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1.04213560726
538TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1.00397017193
539TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1
LinkTODOOptimalAverage
540TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1.0063695367
541TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1.02521922254
556TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1.00664572257


Experiment categorie Iteration100Ants

LinkTODOOptimalAverage
696TODO
1 runs
run 1:
1
697TODO
1 runs
run 1:
1
698TODO
1 runs
run 1:
1
699TODO
0 runs
1.20032614149523
LinkTODOOptimalAverage
700TODO
1 runs
run 1:
1.1236828901154
701TODO
0 runs
1.20066064559291
712TODO
1 runs
run 1:
1
713TODO
0 runs
1.57299715671517
714TODO
1 runs
run 1:
1
715TODO
1 runs
run 1:
1
716TODO
0 runs
1.18297374142833
LinkTODOOptimalAverage
717TODO
0 runs
1.56191670847968


Experiment categorie ExpRandom

LinkOptimalAverage
294
0 runs
1.21015219936
296
0 runs
2.09479482723


Experiment categorie ExpGraph

LinkTODOOptimalAverage
252TODO
1 runs
run 1:
1.00169163847269
253TODO
1 runs
run 1:
1.08228612856452


Experiment categorie ExpDYN6

LinkTODOOptimalAverage
427TODO
0 runs
1.22239504934
431TODO
0 runs
1.20270948319
LinkTODOOptimalAverage
440TODO
0 runs
1.19413781568824
441TODO
0 runs
1.13693761498578


Experiment categorie ExpDYN4

LinkTODOOptimalAverage
426TODO
15 runs
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
run 8:
run 9:
run 10:
run 11:
run 12:
run 13:
run 14:
run 15:
run 426:
1.00052360238
430TODO
15 runs
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
run 8:
run 9:
run 10:
run 11:
run 12:
run 13:
run 14:
run 15:
run 430:
1.0001127759


Experiment categorie ExpAS8

LinkTODOOptimalAverage
406TODO
0 runs
1.27130948506771
408TODO
0 runs
1.24825393646582
411TODO
0 runs
1.32873557463639
LinkTODOOptimalAverage
412TODO
0 runs
1.25338573610033
428TODO
0 runs
1.83780909705
429TODO
0 runs
1.74150048815


Experiment categorie EXPAS6

LinkNbRunsAntsIteralfabetaromax_elitescaling_factorOptimalAverage
210315100150.251
1 runs
run 1:
1.16233205107
211815100150.551
2 runs
run 1:
run 3:
1.12629620338
212815100150.751
3 runs
run 1:
run 2:
run 7:
1.14925677371
297104010022.50.551
5 runs
run 2:
run 7:
run 8:
run 9:
run 10:
1.13674109383
LinkNbRunsAntsIteralfabetaromax_elitescaling_factorOptimalAverage
300740100150.551
0 runs
1.14461926266
375333100150.551
1 runs
run 1:
1.12375257847
377333200150.551
1 runs
run 2:
1.10439315382
380360200150.551
1 runs
run 2:
1.11499972125
405170100150.651
0 runs
1.09763338350895
407170500150.651
1 runs
run 407:
1.0885181468473
410170500150.651
1 runs
run 410:
1.08253888610135


Experiment categorie EXPAS4

LinkNbRunsAntsalfabetaromax_elitescaling_factorOptimalAverage
16226150.551
2 runs
run 1:
run 2:
1.00223537941
18436150.551
3 runs
run 1:
run 2:
run 3:
1.00056387949
18536050.551
3 runs
run 1:
run 2:
run 3:
1
18636310.551
3 runs
run 1:
run 2:
run 3:
1.01840663767
1953621.50.551
3 runs
run 1:
run 2:
run 3:
1.0384646367
1963622.50.551
3 runs
run 1:
run 2:
run 3:
1.00906234896
20536150.251
3 runs
run 1:
run 2:
run 3:
1.00169163847
LinkNbRunsAntsalfabetaromax_elitescaling_factorOptimalAverage
20636150.451
3 runs
run 1:
run 2:
run 3:
1.00056387949
20736150.651
3 runs
run 1:
run 2:
run 3:
1.00112775898
20866150.751
6 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
1.00056387949
23146240.550.001
4 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
1.0212361044
25536130.511
3 runs
run 1:
run 2:
run 3:
1.00112775898
256156150.621
15 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
run 8:
run 9:
run 10:
run 11:
run 12:
run 13:
run 14:
run 15:
1.00190913485
258108150.621
10 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
run 8:
run 9:
run 10:
1.00050749154
LinkNbRunsAntsalfabetaromax_elitescaling_factorOptimalAverage
2591010150.621
10 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
run 8:
run 9:
run 10:
1.00101498308
2601015150.621
10 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
run 8:
run 9:
run 10:
1.00033832769
275106150.750.00107642626480086
10 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
run 8:
run 9:
run 10:
1.00067665539
279715150.510.00107642626480086
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1
2811015150.511
10 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
run 8:
run 9:
run 10:
1.00016916385
283715150.551
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1.00024166264


Experiment categorie ExpAS14

LinkNbRunsAntsIterGraphalfabetarofero_initmax_eliteEnhancingAntSelectionTacticBestAntSelectionTacticCalenderCostTotalTacticOptimalAverage
3081150200GraphOne150.71e-063All_alive_antsOnly_best_alive_antTotalcost_ref
0 runs
LinkNbRunsAntsIterGraphalfabetarofero_initmax_eliteEnhancingAntSelectionTacticBestAntSelectionTacticCalenderCostTotalTacticOptimalAverage
314180100GraphOne150.71e-063All_alive_antsOnly_best_alive_antTotalcost_ref
0 runs
31918030GraphOne150.713All_alive_antsOnly_best_alive_antTotalcost_ref
0 runs
32018030GraphOne150.723All_alive_antsOnly_best_alive_antTotalcost_ref
0 runs
32118030GraphOne150.753All_alive_antsOnly_best_alive_antTotalcost_ref
0 runs
32218030GraphOne150.7103All_alive_antsOnly_best_alive_antTotalcost_ref
0 runs
32318030GraphOne150.7153All_alive_antsOnly_best_alive_antTotalcost_ref
0 runs
37218030GraphOne150.3153All_alive_antsOnly_best_ant_maybe_deadRefCost_length_path
0 runs
211.37966920198
LinkNbRunsAntsIterGraphalfabetarofero_initmax_eliteEnhancingAntSelectionTacticBestAntSelectionTacticCalenderCostTotalTacticOptimalAverage
403152100GraphTwo150.655All_alive_antsOnly_best_ant_maybe_deadRefCost_length_path
0 runs
392.171406495231
4041390100GraphTwo150.655All_alive_antsOnly_best_ant_maybe_deadRefCost_length_path
0 runs
393.793879029337
4381173400GraphOne23.50.11e-08RefCost_length_pathOnly_best_ant_maybe_dead
0 runs
15.8045539055898
4391173400GraphTwo23.50.11e-08RefCost_length_pathOnly_best_ant_maybe_dead
0 runs
397.461023783653


Experiment categorie EXP2AS4

LinkTODOOptimalAverage
376TODO
5 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
1.00089415176
378TODO
5 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
1
379TODO
5 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
1.00671822136
LinkTODOOptimalAverage
401TODO
15 runs
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
run 8:
run 9:
run 10:
run 11:
run 12:
run 13:
run 14:
run 15:
run 401:
1


Experiment categorie DynBNL06

LinkTODOOptimalAverage
597TODO
1 runs
run 3:
1.20563042076
616TODO
0 runs
1.24946240413
638TODO
0 runs
1.29081427855
640TODO
0 runs
1.26489737892
642TODO
0 runs
1.235807469
644TODO
0 runs
1.27447255872
LinkTODOOptimalAverage
646TODO
0 runs
1.27292428261
648TODO
0 runs
1.26346976322
650TODO
0 runs
1.25724440303
652TODO
0 runs
1.28244570282
654TODO
0 runs
1.23774878742
656TODO
0 runs
1.24714476859
658TODO
0 runs
1.26702386926
LinkTODOOptimalAverage
660TODO
1 runs
run 5:
1.1746051657
662TODO
1 runs
run 3:
1.22808400831
664TODO
0 runs
1.26112226125
666TODO
1 runs
run 1:
1.2110900055
668TODO
0 runs
1.23038969727
670TODO
0 runs
1.23038969727


Experiment categorie DynANL06

LinkTODOOptimalAverage
596TODO
0 runs
1.2120397582
LinkTODOOptimalAverage
617TODO
1 runs
run 4:
1.20020667575
639TODO
0 runs
1.24821398705
641TODO
0 runs
1.2214237928
643TODO
0 runs
1.21376006499
645TODO
0 runs
1.22392062696
647TODO
0 runs
1.22279764891
649TODO
0 runs
1.20723723508
LinkTODOOptimalAverage
651TODO
0 runs
1.22418942489
653TODO
1 runs
run 7:
1.19982438535
655TODO
0 runs
1.20988340143
657TODO
0 runs
1.21000884047
659TODO
1 runs
run 5:
1.20637708169
661TODO
0 runs
1.19514730127
663TODO
1 runs
run 1:
1.2160896471
LinkTODOOptimalAverage
665TODO
1 runs
run 3:
1.1850345256
667TODO
0 runs
1.23934365517
669TODO
0 runs
1.22658471316
671TODO
2 runs
run 1:
run 2:
1.19116311853


Experiment categorie Dyn04Omg2

LinkTODOOptimalAverage
598TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1.00024166264
599TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1.00176068494
601TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1.00024166264
LinkTODOOptimalAverage
603TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1.00048332528
605TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1.00048332528
607TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1.00136366775
609TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1.00024166264
611TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1.00127735966
613TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1.00024166264
615TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1.00136366775
LinkTODOOptimalAverage
619TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1.00176068494
621TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1.00112200511
623TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1
624TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1.00024166264
626TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1.00072498792
628TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1.00200234758
630TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1.00088034247
LinkTODOOptimalAverage
632TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1.00327970724
634TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1.00136366775


Experiment categorie Dyn04Omg1

LinkTODOOptimalAverage
600TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1.00136366775
602TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1.00048332528
604TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1.00112200511
606TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1.00136366775
608TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1.00191603949
LinkTODOOptimalAverage
610TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1.00367672444
612TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1.00072498792
614TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1.00112200511
618TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1.00264102741
620TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1.00200234758
622TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1.00336601533
625TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1.00136366775
LinkTODOOptimalAverage
627TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1.00144997583
629TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1.00024166264
631TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1.00048332528
633TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1.00160533039
635TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1.00063867983
636TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1.00048332528
637TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1.00264102741
LinkTODOOptimalAverage
692TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1.00176068494


Experiment categorie AS4NbAnts

LinkTODOOptimalAverage
705TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1
706TODO
6 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 7:
1.00084581924
707TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1
708TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1
709TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1
710TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1.00063867983
LinkTODOOptimalAverage
711TODO
7 runs
run 1:
run 2:
run 3:
run 4:
run 5:
run 6:
run 7:
1